엑스로그가 에이플랫폼과 실시간 데이터 통합, 처리 및 분석 협업을 위한 협약을 맺었다. 양사는 이번 협약으로 에이플랫폼의 클라우드 네이티브 RDBMS ‘싱글스토어’와 엑스로그의 실시간 데이터 동기화 솔루션 ‘엑스로그’의 기술 협력으로 데이터 처리 성능을 극대화한다. 양사는 이기종 데이터를 실시간 추출 및 복제 가능한 기술과 정형, 반정형, 비정형 다양한 데이터를 하나의 플랫폼에서 고속 수집하고 쿼리 처리 가능한 기능을 결합한 데이터 처리 솔루션을 제공할 예정이다. 한정희 에이플랫폼 대표는 “엑스로그와 협업으로 이기종 데이터를 실시간으로 싱글스토어에 제공함으로써 최신 데이터를 기반으로 AI 서비스를 빠르고 비용 효율적으로 도입한다”고 전했다. 장석주 엑스로그 대표는 “이번 협업으로 클라우드 네이티브 환경에서 실시간 빅데이터 통합 및 처리, 분석, 이관 등 실질적인 효과를 체감할 것”이라며 “디지털 전환 및 GenAI 적용이 가속화되면서 실시간성 데이터의 중요성이 커지는 가운데 급변하는 IT산업 환경에 대응하는 협력관계를 이어 나가겠다”고 밝혔다. 헬로티 구서경 기자 |
프루프포인트가 첫 데이터 손실 동향 보고서(Data Loss Landscape report)를 20일 발표했다. 이 보고서는 데이터손실방지(DLP) 및 내부자 위협에 관한 현행 접근 방식이 데이터 확산과 지능형 위협 행위자, 생성형 인공지능(GenAI) 등 거시적 현안 과제에 어떻게 대응하고 있는지를 분석했다. 보고서에 따르면 데이터 손실은 사람과 기계의 상호작용에서 비롯되는 문제로서 '부주의한 사용자'가 시스템 침투나 오설정에 비해 피해 사례를 야기할 가능성이 높다. 이번 보고서는 DLP 솔루션에 투자하고 있는 기업들이 증가하고 있는 반면 적용한 솔루션이 부적절한 경우도 빈번하다고 지적하고, 설문조사에 응한 한국 기업 중 90%가 지난해 데이터 손실 사고를 경험한 것으로 나타났다고 분석했다. 데이터 손실 피해를 입은 기업 대부분은 사업 차질, 매출 손실(피해 기업의 47% 이상), 또는 평판 악화(55%) 등 부정적 영향을 받은 것으로 나타났다. 그러나 프루프포인트 정보보호(Information Protection) 플랫폼 데이터에 따르면 글로벌 사용자 중 불과 1%만이 보안 경보(alerts) 88%의 원인이 되고 있다. 라이언 칼렘버 프루프포인트 최고전
KT는 인공지능(AI)·디지털 기술 역량을 높이기 위한 AI 해커톤대회 'AI Play 2023'이 성공적으로 마무리됐다고 23일 밝혔다. 올해로 4회째를 맞는 이번 대회는 KT그룹의 모든 임직원을 대상으로 8월 11일까지 참가 접수를 받아 9월 2주간의 예선을 거쳐 10월 19일부터 20일까지 이틀 동안 KT 원주연수원에서 본선을 치렀다. 본선에는 총 8개팀이 올라왔으며 생성형 AI(GenAI)를 활용해 업무나 상품·서비스를 개선할 수 있는 다양한 방안들을 과제로 제시해, 바로 업무에 적용할 수 있는 높은 수준으로 눈길을 끌었다. KT의 사내 AI 개발 플랫폼과 로봇프로세스자동화(RPA) 개발 플랫폼, AI플랫폼(AIDU), 애플리케이션 개발 플랫폼(APPDU)을 모두 활용해 제한시간 내에 UI/UX까지 구현해야 했기에 치열한 경쟁이 펼쳐졌다. 올해는 105개 팀 336명이 참여했으며 이번 대회에서도 예년과 마찬가지로 사원·대리급 젊은 세대 직원들의 참여도(68.7%)가 가장 높았으나, 지난해에 비해 광역본부와 그룹사, 팀장·부장급 시니어 직원들의 참여도 더 늘었다. 본선에는 그룹사(26%), 광역본부(31%), 사업·지원부서(15%), 기술부서(28%)로
지브라 테크놀로지스가 클라우드와의 연결 없이 자사 핸드헬드 모바일 컴퓨터 및 태블릿에서 생성형 인공지능(GenAI) 대형 언어 모델(LLM)을 성공적으로 구현했다고 밝혔다. 이를 통해 파트너사와 고객은 다양한 산업 분야에서 생산성을 높일 수 있게 됐다. 온디바이스에서 실행되는 GenAI LLM은 현장 근로자에게 전례 없는 기능적 역량을 부여해 성과 향상이 기대된다. 온디바이스 AI는 데이터가 디바이스 내에 저장되므로 추가적인 개인 맞춤형 기능은 물론, 강화된 프라이버시 및 보안을 제공한다. 또한, 클라우드에서의 GenAI 기반 검색은 비용이 많이 소요될 수 있는 반면, 온디바이스에서의 AI는 보다 향상된 성능 및 절감된 비용으로 사용을 지원한다. 퀄컴 테크놀로지스에서 발간한 백서에 따르면 GenAI 기반의 검색 쿼리당 비용은 기존 검색 방식에 비해 10배가량 증가할 것으로 추정됐다. 반면, 온디바이스 AI는 클라우드 활용의 필요성을 제거함으로써 비용 절감을 가능케한다. 지브라 테크놀로지스의 최고기술책임자 톰 비앙쿨리는 “지브라 테크놀로지스의 디바이스는 최첨단 소프트웨어와 AI 모델이 탑재된 강력한 플랫폼으로, 파트너 에코시스템과 함께 고객의 과제를 해결하고
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UPDATE: 2025년 01월 13일 15시 17분
