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일반뉴스 MapR, "머신러닝, IoT 등 2018년 주요 빅데이터 기술 전망" 발표

[첨단 헬로티] MapR의 테드 더닝(Ted Dunning) 최고 애플리케이션 아키텍트가 2018년 7가지 주요 빅데이터 기술 동향 및 전망을 발표했다. 빅데이터 분석 및 관리는 급격한 데이터 증가를 관리할뿐만 아니라 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 한다. IDC에 따르면 기하급수적으로 데이터 양이 증가함에 따라 의미 있는 데이터의 비중이 2020년이면 37%로 증가할 것이라고 예측된다. 아래는 MapR에서 발표한 2018 빅데이터 전망이다. 1. 머신러닝, “기술 트렌드”에서 “실제 업무에 적용하는 기술”로 전환 이제 머신러닝은 점점 비즈니스에서 범용적으로 활용될 전망이다. 인공지능(AI)에 대한 관심뿐만 아니라 머신러닝에 대한 관심이 더욱 높아져, 머신러닝의 접근 범위 또한 광범위해지고 있으며 다양한 산업의 기업들에 가치 있는 인사이트를 전달하게 될 것이다. 가장 성공적인 시스템은 기업들이 툴이 아닌 문제점에 더욱 집중했을 때 나타날 가능성이 있다. 기업들은 실질적인 목표를 갖고, 필요한 데이터에 접근할 수 있도록 확장하고, 머신러닝 결과를 실제 업무에 적용시킬 수 있는 현실적인 계획을 수립하기 위해 머신러닝에

정가현 기자

2017-12-20 15:20

일반뉴스 2018년 7가지 주요 빅데이터 기술 동향 및 전망은?

[첨단 헬로티] MapR 2018년 빅데이터 전망 발표 다양한 클라우드 서비스상에 존재하는 모든 데이터를 위한 단일 플랫폼을 제공하는 MapR(MapR Technologies, 지사장 이진구)의 테드 더닝(Ted Dunning) 최고 애플리케이션 아키텍트가 2018년 7가지 주요 빅데이터 기술 동향 및 전망을 발표했다. 분석 및 빅데이터 관리의 혁신은 비즈니스가 급격한 데이터의 증가를 관리할 뿐만 아니라 데이터 가치를 극대화할 수 있도록 한다. IDC에 따르면 기하급수적으로 데이터의 양이 증가함에 따라 의미 있는 데이터의 비중이 2013년 22%에서 2020년 37%로 증가할 것이다. 1. 머신러닝, '기술 트렌드'에서 '실제 업무에 적용하는 기술'로 전환 이제 머신러닝은 점점 비즈니스에서 범용적으로 활용될 전망이다. 인공지능(AI)에 대한 관심뿐만 아니라 머신러닝에 대한 관심이 더욱 높아져, 머신러닝의 접근 범위 또한 광범위해지고 있으며 다양한 산업의 기업들에 가치 있는 인사이트를 전달하게 될 것이다. 가장 성공적인 시스템은 기업들이 툴이 아닌 문제점에 더욱 집중했을 때 나타날 가능성이 있다. 기업들은 실질적인 목표를 갖고, 필요한 데이터에 접근할 수 있도

김진희 기자

2017-12-20 00:27