두산로보틱스는 지난 11일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 LG전자와 '전기차 자동 충전 솔루션 시범 운영소' 개소식을 하고 시범 운영에 나섰다고 16일 밝혔다. 이번에 개발한 전기차 자동 충전 솔루션은 LG전자의 100㎾(킬로와트) 급속 전기차 충전기에 두산로보틱스 협동로봇을 접목한 시스템이다. 이 충전 솔루션은 차량 인식·정산을 위한 키오스크와 자동 충전시스템으로 구성됐다. 전기차가 충전 가능 구역에 주차되면 별도로 설치된 카메라가 차량 관련 정보를 시스템으로 전송하고, 운전자는 충전 인증을 완료한다. 그러면 협동로봇에 부착된 인공지능(AI) 기반의 3D 비전 카메라가 전기차 충전구 위치를 파악한다. 이후 로봇이 전기차 충전구에 충전 케이블을 체결해 충전을 시작하는 방식이다. 충전이 끝나면 로봇이 충전기를 충전구에서 빼내 원위치시키고 자동 결제가 진행된다. 협동로봇을 활용한 전기차 자동 충전 솔루션은 안전성과 무거운 충전기 케이블을 충전구에 정확하게 밀어 넣는 작업이 핵심이다. 두산로보틱스는 "협동로봇의 6개 관절에 고성능 토크 센서를 장착해 외부의 힘을 정밀하게 조절하고 업계 최고 수준의 안전 관련 인증을 확보해 해당 솔루션을 구현했다"고 설명했다. 두
산업에서 활용되는 산업용 로봇과 협동로봇은 도입비용뿐만 아니라 유지비용 또한 높은 것으로 알려져 있다. 이에 로봇과 인공지능(AI)의 융합이 새로운 해결책으로 등장했다. 로봇을 현장에 도입했음에도 제대로 된 가치 발현이 안 되거나, 로봇 자체에 대한 변수 그리고 로봇을 공정에 활용하는 데 발생한 이슈 등에는 필연적으로 사람이 관여해야 하는데, 이를 해결하기 위해 로봇과 AI의 결합이 해결책으로 제시됐다. 로봇 AI 스타트업 플라잎이 제안하는 AI 로봇 솔루션을 소개한다. 현재 부상하는 ‘혁신기술’ 가운데 로봇은 그중에서도 핵심으로 평가받는다. 바야흐로 ‘로봇의 시대’가 개막한 것인데, 로봇은 산업 자동화 분야의 핵심 솔루션으로 자리매김하는 중이다. 최근에는 제조·물류 현장과 더불어 서비스 영역까지도 로봇의 영향력이 미치고 있다. 그러나 단순 조립 공정부터 물품 분류, 서비스 제공 등에서 로봇의 적용은 아직 기술적 한계가 따른다. 아울러 로봇의 원활한 동작을 위해서도 자원 및 인력이 뒤따른다. 예를 들어 환경, 생산 제품 등에 변수가 생겼을 때 앞선 요소는 더욱 요구된다. 사람을 대체하겠다는 포부로 등장한 로봇의 궁극적 목적에는 완벽히 다다르지 못한 양상이다.
인아엠씨티가 오는 4월 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘스마트공장·자동화산업전 2022(Smart Factory+Automation World 2022, 이하 SF+AW 2022)’에 참가한다. 인아엠씨티는 이번 SF+AW 2022에서 LMS, 산업용 로봇, 비전 시스템 등 다양한 스마트팩토리 솔루션 제품을 선보인다. 먼저 인아엠씨티는 LMS(Linear Motion System)를 선보인다. 선보일 보쉬렉스로스 LMS는 OLED, Semiconductor, Solarcell 등 고진공, 고온의 환경 및 화학 가스 환경과 같은 열악한 환경에서 정밀 이송하는 새로운 개념의 솔루션이다. 인아엠씨티가 전시할 DOOSAN ROBOT M Series는 사용자 편의성을 고려한 인체공학적 디자인으로 ▲5개의 Direct Control 버튼으로 어떠한 협동로봇 보다 쉬운 티칭 ▲6개의 관절마다 세밀한 힘을 감지하는 토크 센서 장착 ▲다양한 가반 중량과 작업 반경이 특징이다. 함께 전시될 예정인 SOLOMON 3D VISION는 ▲사물 인식 및 판단이 가능한 3D Vision 카메라 ▲인공 지능을 통한 스마트 객체 인식 ▲높은 정확도와 대상물에 관하여 빠른 인식속
[첨단 헬로티] SOLOMON의 ‘3D/AI VISION’은 사람이 눈을 통해 사물을 인식하고 판단하는 것과 같이, 3D VISION 카메라와 데이터를 기반으로 학습(Deep-Learning)하여, 로봇이 정확한 자세와 위치를 잡을 수 있도록 하는 소프트웨어/하드웨어 패키지이다. Solomon 3D VISION solution은 ▲Accupick 3D(Random Bin Picking) ▲AI Vision ▲Robotic Glu ing System ▲3D Artifact Scanner 의 4가지 아이템으로 판매되고 있다. Accupick 3D (3D Random Bin Picking) 1. 인공지능을 통한 스마트한 대상물 인식 로봇이 복잡하고 불규칙한 형태의 물체를 임의의 자세로 집을 수 있게 훈련하기 위해서는 오랜 시간이 소요된다. Accupick 3D 시스템은 대상물에 대한 최소한의 이미지를 입력하고 딥러닝을 통해 학습함으로써 대상물을 인식한다. 대상물 이미지를 수동으로 입력하는 과정을 줄일 수 있게 돼, 시스템 효율성을 높이고, 로봇 훈련에 대한 작업을 간소화할 수 있다. 2. 빠른 이미지 스캐닝 및 처리 AccuPick 3D는 V
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