테크닉스는 5월 23일 HALCON 23.05 버전 출시 예정이라 밝혔다. 새롭게 출시하는 HALCON 23.05 버전에는 3D Gripping Point Detection, Global Context Anomaly Detection, Bar Code Reader Improvements, Deep OCR Training 등 기타 다양한 기능이 추가됐다. 3D Gripping Point Detection HALCON에서는 딥러닝이 3D 솔루션에도 적용됐다. 3D Gripping Point Detection 기능은 대상체에 대한 사전 정보 없이도 POSE값 추출이 가능하기 때문에 다양한 현장에 유연하게 적용할 수 있다. Global Context Anomaly Detection HALCON의 기존 Anomaly Detection과 마찬가지로 '좋은 이미지'만 트레이닝 데이터로 필요하고, 데이터 라벨링을 하지 않아도 된다. . 이 기술을 통해 누락, 변형 또는 잘못 배열된 구성 요소와 같은 기존에 감지하지 못했던 변형 또한 감지할 수 있다. 반도체 생산의 인쇄 회로 기판 검사 또는 각인검사 등에 활용될 수 있다. Bar Code Reader Improvements
[헬로티] MERLIC은 프로그래밍 없이 머신 비전 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있는 일체형 소프트웨어다. MVTec의 광범위한 머신비전 전문 지식을 기반으로 하며 안정적이고 빠른 성능과 사용 편의성을 결합한 제품이다. MERLIC 4에서는 Parallelization, PLC Integration, 3D Vision등 수많은 기능이 추가되었다. Parallelization 이제 서로 다른 툴의 Parallel Processing 및 Execution 이 가능하며, Multi-camera의 설정을 지원하고 시스템의 컴퓨터 성능을 효율적으로 사용할 수 있게 되었다. 여러 머신비전의 작업을 하나의 인스턴스로 수행할 수도 있다. 3D Vision Tools 높이 이미지를 기반으로 한 3D Vision 툴을 제공한다. 3D Sensor 또는 3D Camera 이미지를 컨트롤 할 수 있는 새로운 4가지 도구가 포함되었으며MERLIC의 기존 2D 도구를 연동하여 검사에 활용할 수 있다. Process Integration with Real-time Ethernet and Fieldbus systems and Recipes 휠셔(Hilscher) PC카드를 통해 일
[헬로티] 테크닉스가 MVTec Deep Learning Tool(DLT)의 새로운 릴리즈인 0.3.1 버전을 국내에 소개했다. 기존의 Deep Learning Tool 0.3 라이선스는 2020년 12월 31일로 만료되고 이번에 출시된 Deep Learning Tool 0.3.1 라이선스는 2021년 6월 30일까지다. 이와함께 MVTec Deep Learning Tool 0.4.3 Early Adopter 버전 역시 새로 출시되었다. 이 버전을 통해 사용자는 직접 트레이닝된 네트워크를 평가하고 비교할 수 있다. Early Adopter 버전은 관심있는 사용자들이 MVTec의 최신 기능을 사용해보고 개발팀에 소중한 피드백을 얻기 위한 릴리즈 버전이다. 테크닉스 관계자는 “딥러닝 프로세스에서 트레이닝에 사용될 데이터 라벨링은 중요한 첫 번째 단계”라며 “이 때 라벨링된 데이터의 품질은 애플리케이션의 성능, 정확도 및 견고성에 중요한 역할을 한다. MVTec Deep Learning Tool을 통해 HALCON 딥러닝을 위한 작업을 보다 쉽게 접근할 수 있다”고 말했다.
[헬로티] HALCON 20.11 STEADY/PROGRESS Edition이 출시되었다. 많은 새로운 기능을 통해 머신비전 프로세스에 효율적으로 접근할 수 있다. HALCON 20.11은 형태 기반(Shape-based) 매칭과 표면 기반(Surface-based) 매칭과 같은 핵심 기술에 대한 최적화, 새로운 2D 코드 DotCode 타입의 인식, 그리고 딥러닝 기반의 Deep OCR 등의 강력한 새로운 기능이 추가되었다. Deep OCR HALCON 20.11에서는 딥러닝을 기반으로 한 Deep OCR을 제공한다. 기존의 OCR 알고리즘에 비해, 방향, 글꼴, 극성에 관계없이 문자와 숫자를 훨씬 강력하게 인식할 수 있다. 또한, 문자를 자동으로 그룹화하는 기능을 통해 전체 단어를 식별할 수 있다. 딥 러닝 에지 추출 딥 러닝 에지 추출은 에지를 강력하게 추출하는 새롭고 독특한 방법이다. 적은 이미지 수로 트레이닝하여 안정적으로 에지를 추출할 수 있기에 특정 유형의 에지를 추출하기 위해서 프로그래밍하는 작업이 크게 줄어든다. 또한, 사전 트레이닝된 네트워크는 낮은 컨트라스트 및 노이즈가 심한 상황에서 에지를 강력하게 추출할 수 있다. 딥 러닝을 위한 PR
[헬로티] 테크닉스가 HALCON 20.11 Steady/Progress Edition 및 MERLIC 4.4 업그레이드 버전을 국내에 출시했다. HALCON을 국내에 도입하여 다양한 머신비전 산업군에 공급 및 기술 지원을 하고 있는 국내 공식 단독 총판인 테크닉스는 특히 35년 동안 머신비전 관련하여 하드웨어/소프트웨어 솔루션을 제공한 경험을 갖고 있다. 대표적인 머신비전 라이브러리인 HALCON은 딥러닝(Deep Learning) 이론을 쉽게 시스템에 적용이 가능하고, 3D 기술 등 그 이외에 수많은 최신 비전 알고리즘이 추가된 HALCON 20.11 Steady/Progress Edition 버전을 지난 11월 20일에 출시하였다. 2021년에는 HALCON Progress Edition이 2차례 메인 업데이트 버전이 출시 예정이다. 이와함께 테크닉스는 MERLIC의 업그레이드 버전도 소개했다. 2020년 10월에 3D Vision/병렬처리/PLC 통신 통합툴 등을 비롯한 강력한 기능들과 함께 메인 업데이트 버전인 MERLIC 4.4 제품이 출시된 바 있다. MERIC은 프로그래밍 없이도 사용할 수 있는 혁신적인 머신 비전 라이브러리로써, Drag&am
[첨단 헬로티] 테크닉스가 공급하고 있는 HALCON/MERLIC이 더욱 강력해지고 있다. 머신비전에 특화되어, 전통적인 비전 알고리즘 접근 방식은 물론이고, 딥러닝, 3D프로세싱, 로봇비전 분야에 쉽게 적용할 수 있다. 뿐만 아니라 사용자의 아이디어를 직접적으로 반영할 수도 있다. HALCON은 이미 머신비전 분야에서 인정받은 대표적인 머신비전 소프트웨어다. 폭넓은 프로그래밍 언어(C, C++, C#, Visual Basic .Net)와 다양한 영상 획득 인터페이스를 지원하고, 비전 엔지니어를 위한 통합 개발 환경 툴을 제공한다. 딥러닝 사용자의 편의를 위해 Deep Learning Tool 이 별도로 제공되며, 무상으로 사용할 수 있다. 딥러닝 이론을 쉽게 시스템에 적용 가능하고, 3D 기술 등 그 이외에 수많은 최신 알고리즘들이 포함되어 있다. 테크닉스에 따르면, 이미 지난 2019년 11월에 HALCON 19.11 Progress Edition이 출시되었으며, 2020년 상반기 5월 20일에는 HALCON 20.05 Progress Edition 버전이 출시될 예정이다. MERLIC은 프로그래밍 없이 사용할 수 있는 머신비전 소프트웨어이며, Drag
[첨단 헬로티] 테크닉스가 HALCON 9.11 PROGRESS 버전을 국내에 출시했다. 이 버전은 딥러닝이 한층 더 강화되었다. Anomaly Detection 기능이 추가됐다. 적은 양품 데이터 (20~100개)로 불량 판정이 가능한 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 지원한다. 그리고 ONNX 포맷을 지원한다. ONNX(Open Neural Network Exchange) 포맷을 사용하여 네트워크 공유가 가능하다. Grad-CAM heatmap을 추가해 속도 향상 및 추론 결과에 대한 원인 분석이 가능하도록 구현했다. 이번 버전은 또한 바코드/데이터 코드 인식률 및 속도를 향상시켰다. 왜곡된 이미지 정보에서도 디코딩 성능이 향상됐고, 약 200% 속도 향상을 이뤘다. 특히, 더욱 강력한 3D 기능을 구현할 수 있는 것이 HALCON 19.11 PROGRESS 버전의 주목할 만한 점이다. Generic Box Finder를 통해 다양한 크기에 Box들을 개별로 트레이닝 하지 않아도 위치 검출이 가능하다.
ShapeDrive는 100MByte 스루풋 Gigabit Ethernet 인터페이스는 GigEVision과 호환되며 최대 100m의 케이블을 사용할 수 있다. 또한 소프트웨어 SDPlayer와 API가 포함되어 있으며, 2048×1125 픽셀, 90MHz 픽셀 클럭, 60dB SNR의 고성능 이미지센서를 채용했다. 응용분야는 산업자동화와 부품검사에 사용되는 머신비전 어플리케이션, 인라인 품질관리 및 통계적 공정관리 등이다. 임재덕 기자 (eled@hellot.mediaon.co.kr)
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