금융기관들이 단순 업무를 자동화 로봇으로 대체하면서 업무 효율성을 높이고 있다. 26일 금융권에 따르면 기술보증기금(기보)은 '로봇과 협업하는 업무 자동화'(RPA)를 사내 업무 전반에 적용하고 있다. RPA는 정보기술(IT) 환경에서 사람의 반복적인 작업을 복제해 자동화하는 기술로 개인 비서처럼 업무를 도와주는 로봇이다. 기보는 2019년 RPA를 도입했고 시간외 근무기록 결재, 회계보고서 결재, 우편물 등기 추적 등 단순 서무 업무부터 자동화했다. 이어 기술평가료 정산, 분할상환금 충당 등 회계처리, 환율정보 수집, 전자공시시스템 감사보고서 수집, 기업정보 리포트 수집 등 적용 범위를 확대하고 있다. BNK부산은행은 지난해 인공지능(AI) 기반 문자 판독(OCR) 시스템을 접목한 자동화 플랫폼을 구축해 운영 중이다. 이 플랫폼은 기존 단순 반복 업무에만 적용하던 RPA 시스템을 고도화해 사람처럼 문서 데이터를 보고 학습해 디지털화하고 있다. 예를 들어 고객이 상품에 가입하기 위해 작성한 신청서를 스캔하면 직원이 직접 입력하지 않아도 OCR 시스템을 통해 데이터가 자동으로 입력된다. 한국예탁결제원도 2020년 12월 RPA를 도입해 펀드서비스부 등 4개 부
스마트항만 전략을 수립하고 새로운 영업 기회 발굴할 계획 시스코 시스템즈(이하 시스코)가 통신 네트워크 및 IT 자동화 시스템 전문 기업인 글로벌엔씨(GNC)와 한국형 스마트항만 구축을 위한 사물인터넷(IoT) 사업 협력 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 이번 협약을 통해 글로벌엔씨의 IoT 관련 기술 및 전문성과 시스코가 보유한 운영기술(OT) 및 정보통신기술(IT)을 결합해 스마트항만 전략을 수립하고 새로운 영업 기회를 발굴할 계획이다. 양사는 시스코 네트워크 제품을 기반으로 IT 자동화 플랫폼을 구축해 신속한 고객 소통과 컨설팅을 제공하며 국내 제조업 및 공공 분야의 고객을 지원할 예정이다. 향후 부산∙인천∙광양 등의 항만 인프라 자동화 사업을 제안하고 공동연구, 플랫폼 구축에 상호 협력하며, 세계적 수준의 한국형 스마트항만 시스템 구축에 공동 대응한다. 글로벌엔씨가 보유한 풍부한 스마트항만 관련 OT 기술과 시스코의 IT 기술을 융합해 한국형 스마트항만 핵심기술을 공동개발하고, 자동화를 넘어 지능화가 이뤄지도록 지속적으로 협력해 항만 IoT 생태계를 조성하기 위한 노력을 이어갈 예정이다. 글로벌엔씨는 네트워킹 및 IT 자동화 분야의 첨단 기술을 활
[첨단 헬로티] 지능형 자동화 소프트웨어 공급사인 코팩스(Kofax)가 글로벌 기업 탑이미지시스템즈(TIS : Top Image Systems)의 인수 확정 계약을 체결했다고 6일 발표했다. 레이놀즈 비시(Reynolds C. Bish) 코팩스 CEO는 “앞으로 TIS 고객들은 싱글 벤더 자격으로 효율적으로 미래의 인간 및 디지털 업무 환경을 구현하는 코팩스의 지능형 자동화 솔루션에 액세스 할 수 있을 것”이며 “TIS의 SaaS 전문 지식을 활용해 포괄적 지능형 자동화 플랫폼의 신뢰성 높은 클라우드 역량을 더욱 발전시킬 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. TIS는 “자사의 온프레미스 및 클라우드 기반 애플리케이션은 최소한의 수동 조작으로 기업 내부 정보를 유용하고 접근성 높은 전자 데이터로 변환해 관련 비즈니스 시스템이나 개인에게 전달한다. 이를 통해 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸쳐 자동으로 콘텐츠 캡처, 프로세싱, 전달이 이루어진다”고 설명했다. 브랜든 레이디(Brendan F. Reidy) TIS CEO는 “코팩스와 힘을 합치게 돼 기쁘다. 앞으로 양사는 고객에게 더 폭넓
[첨단 헬로티] 코리아크레딧뷰로의 데이터 사이언티스트 조직 생산성 향상 및 다양한 활용 사례 지원 통해 비즈니스 경쟁력 향상 기반 마련 머신러닝 자동화 플랫폼 분야의 선도적인 기업 데이터로봇이 코리아크레딧뷰로(이하 KCB)에 머신러닝 자동화 플랫폼을 공급하고 보다 신속하고 정확한 신용평가 모형 개발을 지원한다고 밝혔다. KCB는 금융 안전성 향상을 위한 선제적 예방과 관리가 가능한 새로운 시스템을 구축하기 위해 국내18개 주요 금융회사가 출자해 설립한 신용평가정보회사다. KCB는 신용평가 및 예측 모델 개발 과정을 효율화하고, 모형의 정확도를 향상시키기 위해 글로벌 리딩 머신러닝 자동화 솔루션인 데이터로봇(DataRobot)을 도입했다. KCB가 도입한 데이터로봇(DataRobot)은 데이터 준비 및 변경부터 알고리즘 선택, 튜닝, 모델 성능 비교, 그리고 예측 결과에 대한 설명, 모델 배포, 모니터링 및 관리에 이르는 머신러닝 모델 구축 전 과정의 자동화를 지원한다. 특히 머신러닝 알고리즘 적용에 적합한 특징을 생성해 최적의 알고리즘 조합을 찾으며, 모델 학습 결과에 따른 순위를 매기고, 예측 결과와 실제 결과를 비교해 최신 데이터로 새로운 모델을 학습시킬
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