기존 요금 정책에 비해 인퍼런스 작업 비용 50% 절감 알리바바 클라우드가 개인과 기업에 모델 구축 및 인퍼런스를 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 설계된 PAI(Platform for AI, AI컴퓨팅용 플랫폼)-EAS(Elastic Algorithm Service, 탄력적 알고리즘 서비스)의 서버리스 버전을 공개했다. 알리바바 클라우드는 지난 1월 31일 싱가포르에서 개최된 AI & 빅데이터 서밋에서 더 많은 자사 제품에 벡터 엔진 기술을 통합할 계획을 밝혔다. 벡터 엔진 기술이 통합되는 제품에는 데이터 웨어하우스 홀로그레스, 검색 서비스 엘라스틱서치 및 오픈서치 등이 있으며, 이번 기술 통합은 기업이 다양한 대규모 언어 모델(LLM)에 더욱 쉽게 접근하고 맞춤형 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 것을 가능하게 한다. 이번에 공개된 PAI-EAS 플랫폼은 사용자들이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 활용하는 것을 가능하게 해 물리적 또는 가상 서버의 관리와 유지를 감독할 필요가 없어진다. 또한, 사용한 컴퓨팅 자원에 대한 비용만 청구되므로 기존 요금 정책에 비해 인퍼런스 작업 비용을 50% 절감한다. 현재 베타 테스팅 중인 이 서버리스 버전은
[첨단 헬로티] AWS의 탁월한 기능과 운영 전문성, 그리고 고도의 신뢰성 갖춘 인프라를 활용해 모기지론 자동화 촉진 아마존웹서비스(Amazon Web Services 이하 AWS)는 선도적인 모기지(mortgage) 소프트웨어 개발사인 엘리매(Ellie Mae)가 핵심 애플리케이션을 재구축하고, 주택 구매자들의 변화하는 요구사항을 충족시키는 새로운 디지털 제품을 개발하기 위해 자사의 인프라를 AWS로 100% 전환한다고 밝혔다. 엘리매는 컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, 서버리스 및 컨테이너를 포함한 광범위한 AWS 서비스를 사용해 진정한 디지털 모기지를 제공하고, 고객 및 파트너를 위한 대출 프로세스를 간소화하는 새로운 방법을 개발할 계획이다. 엘리매는 Amazon S3(Simple Storage Service)를 사용해 AWS에 전사 데이터 레이크를 구축해 디지털 대출에 대한 이해도, 개인화 및 자동화를 개선시켰다. 엘리매는 AWS를 통해 민첩성을 향상시키고, 운영 비용을 절감해 은행, 신용조합, 담보대출기관 등을 포함한 모든 규모의 고객에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있게 됐다. 또한, AWS 클라우드로 전환함으로써 규모, 로드 또는 복잡성과 관계