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일반뉴스 테스트웍스, AI 데이터 품질 검증하는 솔루션 ADQ 발표

테스트웍스는 30일인 오늘 구축된 데이터 셋의 오류를 검증 및 분석하는 인공지능 데이터 품질 검증 전문 도구인 ‘ADQ’ 베타버전을 발표했다. 인공지능의 서비스 상용화 및 성능 향상을 위한 품질 좋은 데이터 확보를 위해서는 데이터 구축 시점부터 품질에 대한 지속적인 관리가 필요하지만, 국내 인공지능 데이터 품질 검증은 초기 단계며 표준화된 방법이 없는 상황이다. 인공지능 데이터 셋 구축 업체들이 자체 개발한 다양한 라벨링 도구가 있지만 대부분의 도구는 데이터 라벨링과 라벨링 자동화 그리고 라벨러의 작업 관리에 초점이 맞춰져 있다. 데이터 품질에 대한 검증 및 지속적인 관리를 위해서는 구축 시점부터 데이터 검증을 위한 프로세스 수립을 시작으로 검증 작업 관리, 검증 후 결과 분석 보고서를 제공하는 전문 도구가 필요하다. 테스트웍스의 ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증에 최적화된 도구로 구축된 데이터 셋의 오류 여부를 검증하고 관련 분석 정보를 제공한다. 이를 통해 인공지능 모델의 고품질 학습 데이터 셋 구축 및 관리에 필요한 시간 및 비용 절감에 기여할 것으로 보인다. ADQ는 인공지능 데이터 품질 검증을 수행해야 하는 기업 및 기관의 현업에서 겪는 어려움을

서재창 기자

2022-03-30 09:15

일반뉴스 과기정통부, 인공지능(AI) 데이터 품질 표준안 및 국내외 표준화 추진

[헬로티] 10월 6일, 정보통신 단체표준화(TTA) 착수, 국제표준안으로도 제안 예정 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심자원인 인공지능(AI) 데이터 관련 품질의 개념과 범위, 세부 요구사항 등을 정립한 표준안을 개발하겠다고 밝혔다. ▲출처 : 게티이미지뱅크 한국정보통신기술협회(TTA) 단체표준으로 만들기 위해 지난 6일 한국정보통신기술협회 내의 단체 표준화 기구(TTA PG 1005, 인공지능기반기술)에 공식제안했고, 관련 전문가 등의 의견수렴 절차를 거쳐 내년 6월에 최종 채택·확정될 것으로 전망된다. 또한, 앞으로 관련 내용을 국제표준화 성과로도 이어지도록 추진할 계획이다. 이번 표준안에서 인공지능 데이터의 품질을 '인공지능 기술(모델 및 알고리즘)에 활용되는 데이터가 다양성, 정확성, 유효성 등을 확보해 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준으로 정의했다. 이는 데이터가 적정한 절차와 요구사항, 규격 등으로 처리되는지에 따라 좌우되며 인공지능 기술과 서비스의 성능을 좌우하는 핵심요소다. 하지만, 아직 세계적으로 품질 수준이 높지 않은 상황이다. 예를 들어, 세계적 정보통신기술

서재창 기자

2020-10-07 16:26