일반뉴스 씨앤에이아이, 이미지 생성형 AI로 제조 분야 오탐률 개선

불량품 이미지 생성해 HL만도 AI 분류모델에 학습시킨 뒤 오탐률 약 13.3%P 개선 CN.AI(이하 씨앤에이아이)가 자사의 핵심기술인 생성형 AI 기술을 활용, 제품 검사 설비의 정확도를 향상시키며 향후 제조분야에서의 활용 가능성을 높였다. 씨앤에이아이는 25일 HL만도와 제품 외관 검사 설비의 정확도 향상을 위한 불량품 합성데이터 생성 프로젝트를 진행, 획기적인 오탐률 수치감소 결과를 확인했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 불량제품에 대한 검사 설비 성능을 개선, 품질관리 프로세스를 강화하기 위한 HL만도의 AI 분류모델에 필요한 불량품 합성데이터 이미지 생성 차원으로 진행됐다. 이번 프로젝트에서 활용된 불량품 합성데이터는 디퓨전 모델을 기반으로 한 씨앤에이아이의 이미지 생성AI 플랫폼인 '티브(Tivv)'로 만들었다. 씨앤에이아이는 HL만도가 제공한 기본 데이터세트를 기반으로 생성AI 기술을 활용해 불량품 이미지를 약 7000장 생성해 HL만도의 AI 분류모델에 학습시킨 결과 오탐률이 기존 대비 약 13.3%P 개선됐다. AI가 ‘불량’으로 예측했으나 실제 ‘정상’인 False Negative와 반대로 AI는 ‘정상’으로 예측했지만 실제로는 ‘불량’인 F

• 서재창 기자
• 2023-10-25 10:07