테크노트 UNIST, 영상 왜곡 극복 기술 개발...'자율주행 적용 기대'

박정훈 UNIST 교수팀, 왜곡영상에 숨은 정보 추출해 고해상도 복원 안개 등으로 인해 일그러진 영상을 쉽게 복원하는 방법이 나왔다. UNIST 바이오메디컬공학과 박정훈 교수팀이 왜곡된 영상에 숨어있는 정보를 이용해 고해상도 영상을 복원하는 방법을 개발했다고 밝혔다. 해당 기술은 자율주행차를 위한 고품질 영상이나 생체조직 내부의 고해상도 영상을 획득할 기술로서 주목받고 있다. 아지랑이나 안개, 바람 등 다양한 왜곡 원인에 의해 가려져 시야 거리가 줄어들면 운전에 위험요소로 작용한다. 날씨와 상관없이 안전한 자율주행을 구현하려면 위와 같은 영상 왜곡을 극복해야 한다. 박정훈 교수는 “영상 왜곡의 극복은 ‘바이오 이미징’에서도 중요한데, 이는 신체를 이루는 피부나 근육 등의 생체조직 역시 안개처럼 빛의 경로를 일그러뜨리기 때문”이라며 “선명한 생체 내부 이미지를 얻으려면 왜곡된 영상을 복원하는 기술이 필요하다”고 연구 배경을 밝혔다. 영상 왜곡을 보정하는 ‘적응광학기술’은 이미 천문우주 분야에서 쓰이고 있다. 대기에 의해 일그러진 별빛을 보정해 선명하게 우주를 관측하는 것이다. 그런데 이 기술은 파면측정기나 파면제어기 같은 비싼 전문장비가 필요해 일상에서 영상

• 이동재 기자
• 2023-01-04 13:52