구글 클라우드는 CJ올리브영이 구글 클라우드를 기반으로 통합 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 전사적 데이터 역량을 강화했다고 2일 밝혔다. 보다 효과적인 데이터 활용과 고객 지원을 위해 전사적으로 멀티 클라우드 전략을 추진해 오던 올리브영은 여러 곳에 흩어진 다양한 유형의 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 인프라를 구축하기 위해 온프레미스 환경에서 클라우드로 전환을 결정했다. 이를 위해 올리브영은 대규모 데이터를 빠르게 지원하며 사일로화된 데이터를 통합해 비즈니스 의사결정과 인사이트 역량을 향상시키는 구글 클라우드의 빅쿼리(BigQuery)를 선택했다. 빅쿼리는 서버리스 기반의 완전 관리형 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로, 클라우드 전반에서 모든 유형의 데이터를 실시간으로 수집하며 통합, 관리, 제어할 수 있는 올인원 분석 플랫폼이다. 기업은 빅쿼리에 내장된 고속 스트리밍 API가 제공하는 실시간 분석 기능과 AI·머신러닝(ML) 기반 비즈니스 인텔리전스를 활용해 최신 비즈니스 데이터에 대한 가시성을 신속하게 확보할 수 있다. 올리브영은 분석 플랫폼을 빅쿼리로 통합 이전하면서 데이터 수집과 이동에 소요되던 시간을 기존 온프레미스 환경 대비 55% 이상 단축할
구글 클라우드는 빅쿼리(BigQuery)와 포스트그레SQL(PostgreSQL)용 알로이 DB(Alloy DB)에 차세대 AI 기술 지원을 기반으로 데이터와 AI의 유기적인 결합과 원활한 서비스 개발을 지원하는 스마트 애널리틱스 기술 혁신을 6일 발표했다. 이번에 발표한 주요 기능은 ▲빅쿼리에 제미나이 1.0 프로(Gemini 1.0 Pro) 지원 ▲빅쿼리에 버텍스 AI(Vertex AI)의 텍스트(text) 및 음성(speech) 분석 기능 통합 ▲빅쿼리 벡터 검색(vector search) ▲알로이 DB AI의 정식 버전(GA) 출시 ▲랭체인(LangChain)과 통합 지원 등으로 기업이 데이터와 AI를 결합해 데이터의 활용 범위를 확장하고 데이터를 기반으로 새로운 인사이트를 제공받을 수 있도록 지원한다. 구글 클라우드는 빅쿼리와 버텍스 AI의 유기적인 통합 기술을 통해 빅쿼리에서 제미나이 1.0 프로 모델을 활용할 수 있도록 지원한다. 이를 기반으로 데이터 엔지니어와 데이터 분석가는 빅쿼리 데이터에 대한 멀티모달 및 고급 추론을 위해 제미나이 모델을 활용할 수 있게 됐다. 또한 구글 클라우드는 버텍스 AI의 텍스트 및 음성 분석 기능을 빅쿼리와 통합해,
데이터 사일로를 허물고 원활한 데이터 액세스 지원해 많은 엔터프라이즈급 기업이 멀티 클라우드 아키텍처를 배포하면서, 기업의 데이터는 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체로 분산되고 있다. 기업은 비즈니스 인텔리전스, 분석, 스트리밍 등 여러 사용 사례에서 파생되는 데이터를 데이터 웨어하우스, 운영 및 관계형 데이터베이스, 객체 스토리지 등 다양한 스토리지 시스템으로 점차 분할 관리하는 추세다. 이러한 데이터 트렌드에 따라, 기업들은 개방형 멀티 클라우드 데이터 레이크로 눈을 돌리고 있다. 그러나 멀티 클라우드 데이터 레이크는 데이터 사일로, 데이터 복제, 파편화된 거버넌스, 도구의 복잡성, 비용 증가와 같은 여러 문제를 안고 있다. 구글 클라우드는 이러한 고객의 다양한 문제점을 해결하기 위해 AWS 서울 리전에 빅쿼리 옴니(BigQuery Omni)를 지원한다고 밝혔다. 빅쿼리 옴니는 데이터 사일로를 허물고 원활한 데이터 액세스를 지원해 한국에 기반을 둔 멀티 클라우드 고객 또는 해당 지역에서 엔드 유저를 확보하려는 기업에 이상적인 서비스를 제공한다. 빅쿼리 옴니는 유연한 멀티 클라우드 분석 솔루션으로 익숙한 빅쿼리 사용자 인터페이스(UI)를 사용해 구글 클라우드,
액센츄어 ai.RETAIL 플랫폼에 구글 클라우드 AI·데이터 분석·검색 기술 통합 구글 클라우드는 글로벌 경영 컨설팅 및 전문 서비스 기업 액센츄어와 전략적 파트너십을 확대하고 리테일 고객의 비즈니스 현대화 및 클라우드 기술 활용을 지원하는 새로운 계획을 16일 발표했다. 양사는 액센츄어의 ai.RETAIL 플랫폼에 구글 클라우드의 데이터 분석, 인공지능(AI), 제품 검색 기술을 긴밀히 통합하고 리테일 기업에 매장 운영 혁신을 위한 기술과 리소스를 제공해 고객의 비즈니스를 성공적으로 확장하는 데 전념할 계획이다. ai.RETAIL은 리테일 기업이 데이터와 AI 기술을 활용해 고객 유치, 가격 책정, 상품 구성, 공급망과 같은 공통 시스템 및 프로그램을 최적화할 수 있도록 지원하는 통합 솔루션이다. 이번 파트너십으로 리테일 기업은 구글 클라우드의 신뢰할 수 있는 인프라 환경에서 ai.RETAIL 플랫폼을 배포하고 확장하며, 다른 구글 클라우드 제품 및 기능과 통합할 수 있게 됐다. 구글 클라우드와의 통합으로 ▲중앙 집중형 공급망 분석 ▲맞춤형 고객 경험 ▲매장 구성 최적화 등 새로운 기능과 혜택이 ai.RETAIL 솔루션에 추가됐다. ai.RETAIL에는
구글 클라우드 빅쿼리로 단 몇 초 만에 데이터 분석…데이터 기반 의사결정 가속화 구글 클라우드는 온라인 플랫폼 마켓컬리와 뷰티컬리를 운영하는 컬리가 구글 클라우드를 기반으로 데이터 플랫폼을 구축하고 다양한 분야에서 협력을 확장해 나갈 계획이라고 4일 밝혔다. 컬리는 수도권·충청권 기준 밤 11시까지 주문한 상품을 다음날 아침까지 배송하는 '샛별배송' 시스템을 국내 최초로 선보이며 소비자가 엄선된 상품을 최상의 신선도와 품질로 받아볼 수 있도록 유통 구조 및 물류 시스템을 혁신해왔다. 재고 관리와 수요 예측부터 상품 기획 및 추천, 고객 주문, 물류센터 관리, 배송 인력 및 동선 최적화까지 모든 과정에서 발생하는 데이터는 컬리의 비즈니스 운영을 책임지는 핵심 영역에 해당한다. 컬리는 최근 뷰티∙리빙 등 서비스 다각화를 통해 급증하고 있는 데이터를 보다 빠르게 분석하고 의사결정에 적극 활용하고자, 메가존소프트와 협력해 기존에 타사 데이터 웨어하우스 솔루션으로 운영하던 데이터 플랫폼을 구글 클라우드 빅쿼리(BigQuery)로 이전 구축했다. 빅쿼리는 서버리스 기반의 완전 관리형 데이터 웨어하우스로, 페타바이트급 대규모 데이터를 자동으로 수집하고 모든 유형의 데이터
위메프, IDC서 컨테이너 기반 클라우드로 대규모 인프라 전환 추진 구글 클라우드는 위메프가 자사의 모든 서비스 시스템을 구글 클라우드로 이전해 확장 가능하고 안전한 운영 환경을 구축했다고 14일 밝혔다. 이번 시스템 이전으로 구글 클라우드는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 기반으로 위메프의 메타쇼핑 플랫폼 역량을 강화하는 데 협력한다고 전했다. 그동안 데이터센터(IDC) 환경에서 서비스 시스템을 운영해왔던 위메프는 구글 클라우드, 메가존과 협력해 모든 서비스를 컨테이너 기반의 클라우드 환경으로 전환하는 대규모 인프라 구축 프로젝트를 추진한다. 일반적으로 IDC 인프라를 사용하던 기업이 클라우드로 전환할 때 기존의 운영체제, 데이터, 애플리케이션 등을 다시 설계하지 않고 그대로 이동하는 '리프트 앤 시프트(Lift and Shift)' 방식으로 진행하는 경우가 많다. 위메프는 구글 클라우드의 완전 관리형 쿠버네티스 플랫폼 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 적극 활용해 모든 아키텍처 요소를 클라우드 환경에 맞게 설계하고 애플리케이션 배포 및 시스템 운영 관리를 자동화할 예정이다. IDC에서 컨테이너 환경으로 바로 인프라를 전환하는 것은 이커머스 산업에
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